La inteligencia artificial es excepcionalmente poderosa y tiene un futuro increíblemente brillante. Sin embargo, si cae en las manos equivocadas o se trata con intenciones maliciosas, es capaz de dañar a la humanidad más allá de la imaginación y la recuperación.
Este artículo proporciona una visión completa sobre:
- ¿Qué es la IA responsable?
- ¿Cuáles son las mejores prácticas para una IA responsable?
- ¿Cuáles son las Directrices para una IA responsable?
¿Qué es la IA responsable?
IA responsable garantiza el uso éticamente sólido y socialmente responsable de los sistemas impulsados por IA para minimizar el impacto nocivo de los mismos y garantiza la privacidad y la seguridad. Genera un factor de confianza entre varios sectores del mundo empresarial:
¿Cuáles son las mejores prácticas para una IA responsable?
Para aprovechar el poder de la inteligencia artificial y mantener la integridad de su uso ético, las empresas han introducido varias directrices para garantizar la transparencia de los sistemas impulsados por IA. Sin embargo, estas pautas y mejores prácticas pueden diferir de una empresa a otra, ya que el flujo de trabajo de la organización es distinto entre sí.
Las siguientes son las mejores prácticas de IA responsable:
- Utilice herramientas de inteligencia artificial responsables para evaluar e identificar la sensibilidad de los datos con fines de privacidad y seguridad.
- Filtrar y monitorear continuamente los datos para eliminar sesgos, etc.
- Documentación de cada paso para garantizar la transparencia y la trazabilidad.
- Permitir que los miembros compartan sus perspectivas e ideas y aporten creatividad para la implicación eficiente de las directrices de una IA responsable:
¿Cuáles son las Directrices para una IA responsable?
Google y Microsoft proporcionan varias pautas y muchas empresas también las han introducido. Sin embargo, el punto común que todos comparten se analiza a continuación:
Privacidad y seguridad
Para producir resultados precisos, identificar patrones y predecir resultados, los sistemas impulsados por IA requieren conjuntos de datos masivos para entrenar y probar su eficiencia. Estos conjuntos de datos también incluyen datos personales, profesionales y confidenciales. Por lo tanto, es responsabilidad de la organización garantizar la seguridad mejorada de los datos confidenciales durante todo el ciclo de vida del sistema.
Transparencia
Los datos que se recopilan o generan deben documentarse con el mejor estándar posible para garantizar la transparencia del flujo de trabajo. Este enfoque también ayudará a la organización en la trazabilidad de los sistemas de IA al identificar la causa de la falla o la generación de conjuntos de datos erróneos.
Responsabilidad
El término responsabilidad se refiere al funcionamiento adecuado del sistema de IA y al potencial de mantener su desempeño incluso en circunstancias desfavorables. Los departamentos relevantes que operan dentro de una organización deben garantizar el monitoreo continuo del sistema y garantizar que se cumplan y garanticen el estándar de las reglas y regulaciones para el despliegue de IA.
Empoderando a la sociedad
El objetivo de la IA es desarrollar y transformar una sociedad donde todos disfruten de los avances de las tecnologías de la mejor manera posible y positiva. Imagine un sistema en el que un sistema impulsado por inteligencia artificial favorezca a las personas según su color, raza o credo. ¿Sería esa una sociedad ideal?
Dato de governancia
A menudo, los datos recopilados para el entrenamiento y las pruebas de los sistemas de inteligencia artificial son sesgados, erróneos e inexactos, etc. Entrenar al sistema con datos maliciosos y defectuosos dará como resultado el cambio de orientación de los resultados.
Monitoreo continuo
Para garantizar el funcionamiento adecuado y preciso del sistema de IA, es necesario un seguimiento y examen continuos de los datos y del sistema. Las máquinas se crean para ayudar a los humanos, pero el hecho de que funcionen con la lógica y la programación de los humanos y, por lo tanto, también puede ser erróneo.
Eso es todo de la guía.
Conclusión
La IA responsable garantiza la correcta aplicación de las tecnologías de IA y su uso ético. La implementación de directrices puede ayudar a detener las crecientes preocupaciones y abordar los desafíos de la IA. Si bien cada empresa comparte diferentes perspectivas sobre las directrices y la implementación de estos principios. Comparten un terreno común que es utilizar la IA de forma ética para una sociedad beneficiosa. A medida que la tecnología continúa revolucionando este mundo, existe y existirá la necesidad de una IA responsable.