Esta guía explicará la unidad de procesamiento de gráficos o las instancias de GPU recomendadas para las imágenes de máquina de Amazon de aprendizaje profundo.
Aprendizaje profundo en instancias de GPU
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se perciben como complejos porque consumen mucho tiempo y requieren experiencia en el dominio. AWS elimina estas barreras para la adopción del aprendizaje automático y lo hace accesible para desarrolladores y científicos de datos. AWS proporciona el servicio SageMaker con una amplia gama de casos de uso para facilitar el desarrollo, la capacitación y la implementación de modelos de aprendizaje profundo a escala en la nube:
¿Cuáles son las instancias de GPU recomendadas para DLAMI?
El servicio Amazon EC2 le permite al usuario crear máquinas virtuales en la nube y el servicio SageMaker le permite entrenar estos modelos usando instancias EC2. La plataforma recomienda varias instancias de GPU en el servicio para realizar modelos de aprendizaje profundo mediante el uso de AMI disponibles en el servicio. Estas instancias recomendadas se mencionan y explican en la siguiente sección de la publicación:
Instancia EC2 P3
Las instancias P3 de Amazon EC2 son instancias de GPU dominantes en la plataforma en la nube de AWS y están diseñadas para cargas de trabajo informáticas altas en paralelo. Las instancias P3 vienen en tamaños que incluyen 1, 4 u 8 GPU NVIDIA Tesla v100 para hasta 1 petaflop de rendimiento informático en una sola instancia:
Instancia EC2 P4
Las instancias P4 de Amazon EC2 funcionan con la GPU NVIDIA A100 de última generación para resolver los problemas más grandes de ML o HPC. Reduce el costo y el tiempo de capacitación para los modelos de Machine Learning o Deep Learning, ya que son la instancia de menor costo en la nube. Las instancias EC2 P4 pueden ahorrar hasta la mitad del costo de las instancias P3 y mejorar el rendimiento de DL en 2,5 veces:
Instancia EC2 G3
Las instancias Amazon EC2 G3 funcionan con hasta 4 GPU NVIDIA Tesla M60 y son la última generación de instancias de gráficos EC2. Proporciona la combinación más potente de CPU, GPU y computación de alto rendimiento con hasta 2048 núcleos de procesamiento en paralelo. Proporciona una GPU rápida y potente para manejar cargas de trabajo con uso intensivo de gráficos con funciones rentables y ágiles:
Instancia EC2 G4
Las instancias Amazon EC2 G4 funcionan con la GPU AMD Radeon Pro v520 y los procesadores Epic de segunda generación de AMD. Estas instancias ofrecen un rendimiento de precio un 45 % mejor que las GPU comparables para aplicaciones con uso intensivo de gráficos en la nube:
Instancia EC2 G5
Los clientes necesitan instancias de GPU de alto rendimiento para múltiples casos de uso, como cargas de trabajo intensivas en gráficos o capacitación de aprendizaje profundo en la nube. Las instancias Amazon EC2 G5 ofrecen hasta 3 veces mejor rendimiento para aplicaciones con uso intensivo de gráficos e inferencias de aprendizaje automático:
Eso es todo sobre las instancias de GPU recomendadas para Deep Learning AMI.
Conclusión
AWS ofrece varias instancias de Unidades de procesamiento de gráficos para Machine Learning o Deep Learning Amazon Machine Images. AWS ofrece el servicio SageMaker para los clientes que utilizan modelos ML o DL para entrenar modelos con mayor precisión y eficiencia. Esta guía ha explicado las instancias de GPU recomendadas para Deep Learning Amazon Machine Image.