En este blog, exploraremos las tareas de IA en Botpress, específicamente las tareas de IA generativa. Aprenderemos cómo estas tareas aprovechan la inteligencia artificial para automatizar las tareas y crear contenido. Al proporcionar entradas de tareas de IA, instrucciones claras y variables descriptivas, los usuarios pueden mejorar sus tareas y aumentar la productividad.
La tarjeta de tareas de IA en Botpress
La AI Task Card es un componente fundamental de Botpress que se encuentra en la Caja de herramientas de Botpress. Sus aplicaciones son diversas, ya que puede automatizar diversas tareas como generar texto, traducir idiomas y crear contenido creativo de diferentes tipos.
Conecta las necesidades del usuario con el motor de IA, facilitando la generación y automatización de contenidos.
Implementación de tareas de IA generativa
Para aprovechar todo el potencial de las tareas de IA generativa, los usuarios deben proporcionar instrucciones específicas en lenguaje natural a través del parámetro Instrucciones de tarea.
Ejemplo:
Estas instrucciones actúan como pautas para el motor de IA, especificando la tarea que debe realizarse junto con las restricciones relevantes.
Entrada de tareas de IA
La entrada de la tarea de IA es la información o los datos que se envían al motor de IA generativa para su procesamiento. Puede considerarse como el tema del problema que el motor de IA intenta resolver o generar contenido. Para garantizar que el motor de IA produzca resultados más precisos y relevantes, se anima a los usuarios a ser lo más precisos y detallados posible al proporcionar la entrada de la tarea de IA. Esta información clara y específica permite que el motor de IA comprenda mejor los requisitos del usuario y ofrezca respuestas más personalizadas y útiles.
Ejemplo:
Algunos de los tipos de entrada incluyen lo siguiente:
- {{evento.vista previa}} : El valor más reciente que se proporciona al chatbot se utiliza como entrada de la tarea de IA. Al aprovechar las interacciones recientes, el motor de IA puede contextualizar y responder mejor a las consultas de los usuarios, mejorando la experiencia conversacional general.
- {{flujo de trabajo.nombrevariable}} : Aquí, los usuarios pueden emplear una variable previamente definida (nombre de variable) dentro del flujo de trabajo como entrada para la tarea AI. Esto permite una integración perfecta con los datos existentes y garantiza la generación de contenido que se alinea con los requisitos específicos del flujo de trabajo.
- {{usuario.propertyName}}: El nombre de propiedad, en este caso, se refiere a las propiedades del usuario que se pueden utilizar como entrada para la tarea AI. Este enfoque abierto permite a los usuarios incorporar texto libre e información relevante para el usuario, atendiendo a una amplia gama de casos de uso y objetivos.
Al utilizar diferentes tipos de entrada, los creadores de chatbots pueden atender diversos casos de uso y extraer información relevante de manera efectiva.
Almacenamiento de resultados en variables
Una vez que el motor de IA genera el contenido, los usuarios pueden especificar o definir las variables donde almacenar esa información o datos extraídos. Seleccionar nombres de variables descriptivos y fácilmente identificables es crucial porque estos nombres se utilizan para hacer referencia al contenido generado en diferentes secciones del flujo de trabajo de Botpress.
Ejemplo:
Almacenar adecuadamente los resultados en variables facilita una fácil recuperación y un procesamiento posterior del contenido generado, lo que conduce a respuestas de chatbot más eficientes.
Ejemplo de tarea:
Proporcionar ejemplos claros y realistas es una forma eficaz de ayudar a la tarea de IA a comprender mejor su función y desempeñarse con mayor precisión. Los usuarios pueden proporcionar una entrada de texto de muestra que la tarea de IA puede anticipar de ellos en el ejemplo de tarea, así como muestras de los resultados que la tarea de IA debería dar como respuestas.
Estos ejemplos ayudan a la tarea de IA a comprender las instrucciones y el formato de salida deseado, lo que contribuye a una experiencia de usuario exitosa y productiva.
Transiciones basadas en IA
Las transiciones de IA en Botpress permiten a los usuarios crear transiciones en un lenguaje sencillo, asegurando que el chatbot responda adecuadamente a las entradas del usuario.
Las transiciones de IA brindan una gran flexibilidad en la creación de chatbots que tienen la capacidad de comprender y responder a una amplia gama de preguntas y declaraciones. Los usuarios pueden escribir comandos de transición en lenguaje sencillo y el chatbot generará automáticamente el código necesario para facilitar las transiciones.
Generar código usando IA
La IA generativa para ejecutar código es una característica sólida que permite a los usuarios dar instrucciones de texto sin formato en lenguaje humano natural y la IA genera un código en respuesta. Esta característica simplifica una amplia gama de tareas dentro del chatbot sin requerir amplios conocimientos de codificación.
Además, los usuarios pueden crear su propio código utilizando paquetes de nodos populares como Axios, Lodash y Moment Luxon, que permiten tareas más complejas y personalizaciones específicas.
Encadenamiento de mensajes de IA
Es una técnica que consiste en conectar múltiples tarjetas de tareas de IA para crear contenido complejo dividiendo tareas grandes en partes más pequeñas. Esto hace que el contenido sea más preciso y relevante al optimizar cada tarjeta de tareas de IA para tareas específicas y utilizar la salida de una tarjeta como entrada para la siguiente.
Para realizar bien el encadenamiento de indicaciones, divida las tareas grandes en otras más pequeñas, pruebe cada tarjeta de tareas de IA por separado, formatee la salida correctamente y utilice nombres de variables adecuados. Estos consejos garantizan un proceso de generación de contenido fluido y eficiente.
Mejora de la funcionalidad del chatbot con tareas de IA
La incorporación de tareas de IA, en particular tareas de IA generativa, en el desarrollo de chatbots puede mejorar significativamente su funcionalidad y rendimiento. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial, los creadores de chatbots pueden automatizar tareas, generar contenido relevante y mejorar los flujos de trabajo.
Al utilizar la tarjeta de tareas de IA en Botpress, los usuarios pueden proporcionar instrucciones claras y entradas específicas, lo que facilita la implementación y el uso eficaz de las tareas de IA generativa. Almacenar adecuadamente los resultados en variables garantiza una fácil recuperación y procesamiento posterior del contenido generado, optimizando las respuestas del chatbot.
Además, las transiciones basadas en IA permiten que los chatbots respondan de manera inteligente a las entradas de los usuarios, lo que mejora la experiencia del usuario. La capacidad de generar un código utilizando IA simplifica las tareas complejas y permite a los usuarios crear funcionalidades personalizadas que se adaptan a sus necesidades específicas.
Conclusión
Las tareas de IA, en particular las tareas de IA generativa, mejoran la funcionalidad del chatbot en Botpress al automatizar tareas y generar contenido relevante. Adoptar tareas de IA permite a las empresas brindar una mejor atención al cliente, optimizar los procesos y ofrecer experiencias de usuario satisfactorias. La integración de tareas de IA en Botpress desbloquea el verdadero potencial de los chatbots, transformándolos en agentes conversacionales inteligentes.