Esta publicación explicará en detalle las indicaciones negativas y cómo usarlas en Difusión estable.
- ¿Qué son las indicaciones negativas?
- ¿Cómo funcionan las indicaciones negativas?
- ¿Cuáles son algunos casos de uso de indicaciones negativas?
- ¿Cómo usar las indicaciones negativas de manera efectiva?
¿Qué son las indicaciones negativas?
Un indicador negativo es una función que indica al modelo de difusión estable qué omitir en la imagen resultante. Por lo general, se ingresa en un cuadro de entrada separado debajo del indicador positivo, que es el texto que describe lo que desea ver en la imagen. Los usuarios pueden instalarlo localmente siguiendo las enlace oficial o puede utilizar sus funcionalidades a través de la interfaz de usuario web .
¿Cómo funcionan las indicaciones negativas?
Stable Diffusion funciona comenzando con un lienzo ruidoso y gradualmente eliminándolo para llegar al resultado final. Utiliza un algoritmo de muestra que compara la imagen generada después de cada paso con el indicador positivo y agrega algunos cambios al ruido hasta que coincide con la descripción del texto. El indicador negativo actúa como una restricción que evita que el muestreador agregue algo que contradiga el texto negativo.
Ejemplo 1: crea una imagen de gato sin rayas
Si los usuarios quieren generar una imagen de un “ gato ”, pero los usuarios no quieren que tenga rayas, use las siguientes indicaciones:
Indicación positiva: un gato
Indicación negativa: rayas
El indicador negativo guía el proceso de generación para evitar crear rayas en el pelaje del gato y producir una imagen como esta:
Si el indicador negativo es ' rayas ”, el muestreador no agregará ningún patrón de rayas al ruido. La salida muestra la imagen de un gato sin rayas.
Ejemplo 2: modificar una imagen existente Usando Indicación negativa
El indicador negativo también se puede usar para modificar imágenes existentes usándolas como un lienzo inicial en lugar de ruido. De esta forma, los usuarios pueden eliminar o cambiar algunos aspectos de la imagen original de acuerdo con el texto negativo. Por ejemplo, si los usuarios tienen ' un gato con sombrero ”:
Ahora, si los usuarios quieren quitarse el sombrero, suban la imagen presionando el botón “ img2img y utilice las siguientes indicaciones:
Indicación positiva: Un gato
Indicación negativa: tiene
El indicador negativo guía el proceso de generación para borrar el sombrero del pelaje del gato y producir una imagen como esta:
La salida muestra esa imagen de un gato sin sombrero en la interfaz.
¿Cuáles son algunos casos de uso de indicaciones negativas?
Las indicaciones negativas se utilizan para diferentes propósitos, tales como:
- Eliminación de elementos no deseados de una imagen. Por ejemplo, si los usuarios quieren generar una imagen de un paisaje y no quieren edificios ni personas en él, use un indicador negativo como ' edificios, gente ”.
- Cambiar el estilo o el estado de ánimo de una imagen. Por ejemplo, si los usuarios quieren generar una imagen de una puesta de sol, pero no quieren que sea demasiado brillante o cálida, use un indicador negativo como ' brillante, cálido ”.
- Arreglando algunos artefactos o anomalías en una imagen. Por ejemplo, si los usuarios quieren generar una imagen de una cara, pero no quieren que tenga deformidades o extremidades adicionales, use un indicador negativo como ' extremidades extra deformes ”.
- Afinar los detalles o características de una imagen. Por ejemplo, si los usuarios quieren generar una imagen de una flor y no quieren que tenga espinas o manchas, use un aviso negativo como ' espinas, manchas ”.
¿Cómo usar las indicaciones negativas de manera efectiva?
Hay algunos consejos y trucos que pueden ayudar a los usuarios a usar las indicaciones negativas de manera más efectiva y obtener mejores resultados:
- Use palabras específicas y descriptivas para las indicaciones negativas. Por ejemplo, en lugar de usar “ malo ' o ' feo ”, use palabras que describan lo que hace que algo sea malo o feo para usted.
- Utilice varias palabras para las indicaciones negativas separadas por comas. Esto aumentará las posibilidades de eliminar o cambiar todo lo que no desea en la imagen.
- Use pesos para las indicaciones negativas agregando dos puntos y un número después de cada palabra. Esto ajustará la importancia o la fuerza de cada palabra para influir en el proceso de generación.
- Experimente con diferentes indicaciones negativas y vea cómo afectan la salida. A veces, agregar o eliminar una palabra puede marcar una diferencia significativa en la calidad o el estilo de la imagen.
Conclusión
En Stable Diffusion, las indicaciones negativas son una característica poderosa que puede ayudar a crear imágenes más personalizadas y refinadas a partir de descripciones de texto. Permiten a los usuarios especificar lo que no quieren ver en la imagen generada y guían el proceso de generación para evitarlos o eliminarlos. Se pueden utilizar para diversos fines, como eliminar objetos o elementos no deseados.