LangChain es un creador de modelos de Inteligencia Artificial que utiliza técnicas de ML o NLP para que el sistema comprenda el texto humano. El usuario puede crear chatbots simples y modelos de lenguaje grandes utilizando el entorno OpenAI para obtener sus bibliotecas. Para utilizar el entorno OpenAI, primero se requiere configurar su entorno y luego, la plataforma permite al usuario configurarlo fácilmente.
Esta publicación ilustrará el proceso de configuración de un entorno para usar LangChain.
¿Cómo configurar un entorno para usar LangChain?
Para configurar un entorno para usar LangChain, simplemente siga esta sencilla guía:
Paso 1: instalar módulos
En primer lugar, instale el módulo LangChain usando el comando pip en el cuaderno de Python como Jupyter, Google Collaboratory y otros:
pepita instalar cadena larga
Después de eso, simplemente instale el módulo OpenAI para configurar su entorno para usar los modelos LangChain:
pepita instalar abierto
Paso 2: inicie sesión en OpenAI
El siguiente paso aquí es entrar en el Cuenta abierta AI para iniciar sesión en la cuenta usando las credenciales o registrarse para crear una nueva cuenta:
Paso 3: obtenga la clave API de OpenAI
Después de iniciar sesión en la cuenta OpenAI, simplemente visite la página API haciendo clic en su nombre entre múltiples opciones:
Expanda la cuenta desde la barra de navegación superior derecha y haga clic en ' Ver claves API 'Botón de la lista:
El usuario puede crear una nueva clave API haciendo clic en ' + Crear nueva clave secreta ' botón:
Escriba el nombre de la clave API y luego confirme la creación haciendo clic en su botón para obtener su clave API y usarla en LangChain para crear modelos LLM:
Paso 4: usar la clave API
Regrese al cuaderno de Python para importar las bibliotecas necesarias para configurar el entorno OpenAI usando ' tú 'biblioteca y' conseguir pase() Función ”para insertar la clave API:
importarnosimportar obtener pase
os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'Clave API de OpenAI:' )
Al ejecutar la función getpass() se le pedirá al usuario que ingrese la clave API de OpenAI y presione enter:
Se trata de configurar un entorno para utilizar el marco LangChain para crear LLM.
Conclusión
Para configurar el entorno para usar el marco LangChain, simplemente instale los marcos LangChain y OpenAI. Después de eso, simplemente obtenga la clave API de OpenAI iniciando sesión en la cuenta de OpenAI para crear una nueva clave API desde allí. Vuelva al IDE de Python y utilice el ' tú ' y ' conseguir pase ”Bibliotecas para configurar el entorno utilizando la clave API OpenAI. Esta publicación ha ilustrado el proceso de configuración de un entorno para utilizar el marco LangChain para crear chatbots y modelos de lenguaje.