Analizar y presentar los datos de manera efectiva se ha convertido en una habilidad crucial para los profesionales en varios campos. Las herramientas de visualización de datos como Tableau han revolucionado la forma de interpretar y comunicar información compleja. Una de las técnicas de visualización más potentes y versátiles de Tableau es el diagrama de dispersión.
Los diagramas de dispersión representan visualmente la relación entre dos variables que le permiten identificar patrones, tendencias y valores atípicos rápidamente. Los diagramas de dispersión le permiten descubrir los conocimientos y tomar decisiones basadas en datos al graficar los puntos de datos en un plano cartesiano.
Esta publicación de blog se adentra en el mundo de los diagramas de dispersión en Tableau al explorar los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas para crear visualizaciones convincentes. Tanto si es un principiante deseoso de aprender los conceptos básicos como si es un usuario experimentado de Tableau que busca mejorar sus habilidades de visualización de datos, esta guía integral lo equipará con los conocimientos y las herramientas necesarios para dominar los diagramas de dispersión en Tableau.
Comprender los diagramas de dispersión
Los diagramas de dispersión son una poderosa herramienta de visualización de datos que nos permite explorar y analizar la relación entre dos variables. Proporcionan una representación gráfica de puntos de datos en un plano cartesiano que traza una variable en el eje x y otra en el eje y. Los diagramas de dispersión se usan ampliamente en varios dominios, incluidos los negocios, las finanzas, la atención médica y la investigación científica para descubrir patrones, tendencias, correlaciones y valores atípicos dentro de los conjuntos de datos.
El propósito principal de un diagrama de dispersión es representar visualmente la relación entre dos variables e identificar cualquier posible asociación o dependencia entre ellas. Los diagramas de dispersión nos permiten discernir los patrones que pueden no ser evidentes de inmediato al examinar los datos sin procesar al trazar los puntos de datos como puntos individuales en el gráfico. Proporcionan una forma clara e intuitiva de analizar los datos, lo que los convierte en una opción popular para la visualización de datos.
Además, los diagramas de dispersión son especialmente útiles cuando se trabaja con variables continuas o numéricas, como los ingresos por ventas, los precios de las acciones, la edad del cliente o los puntajes de los exámenes. Nos permiten comprender cómo los cambios en una variable afectan a otra y pueden revelar información sobre las relaciones de causa y efecto.
Por ejemplo, un gráfico de dispersión podría revelar una correlación positiva entre los ingresos por ventas y las ganancias, lo que indica que un mayor gasto en anuncios genera mayores ganancias.
También pueden resaltar los valores atípicos o anomalías en los datos. Los valores atípicos son puntos de datos que se desvían significativamente del patrón general que se observa en el diagrama de dispersión. Pueden ser indicadores de errores, observaciones emocionantes o puntos de datos únicos que requieren una mayor investigación. Los diagramas de dispersión facilitan la detección visual de estos valores atípicos, lo que nos permite explorarlos con más detalle y evaluar su impacto en el análisis general.
Creación de diagramas de dispersión en Tableau
Para crear diagramas de dispersión convincentes en Tableau, siga estas instrucciones paso a paso que lo guiarán a través del proceso:
Paso 1: Importación de los datos
Comience iniciando Tableau e importando el conjunto de datos que desea visualizar. Tableau admite varias fuentes de datos, incluidas hojas de cálculo de Excel, archivos CSV y bases de datos. Una vez que se importan los datos, la interfaz intuitiva de Tableau le permite explorarlos y manipularlos sin esfuerzo. Usamos la muestra Superstore que viene con Tableau Desktop para esta ilustración.
Paso 2: Selección de variables
Identifique las dos variables que desea trazar en el diagrama de dispersión. Considere qué variables son relevantes para su análisis y cómo podrían estar relacionadas. Por ejemplo, si está examinando la relación entre los ingresos por ventas y las ganancias, seleccione la columna de ingresos por ventas como variable del eje x y la columna de ganancias como variable del eje y.
Paso 3: Construcción del diagrama de dispersión
Arrastre y suelte las variables seleccionadas en los estantes 'Columnas' y 'Filas' del espacio de trabajo de Tableau. Tableau detecta automáticamente los tipos de datos y asigna las visualizaciones adecuadas. En este caso, crea un diagrama de dispersión ya que estamos representando las variables numéricas entre sí.
Paso 4: Personalización del gráfico de dispersión
Una vez que se crea el diagrama de dispersión, puede personalizar su apariencia y agregar capas adicionales de información. Tableau ofrece varias opciones para mejorar la visualización, como ajustar el tamaño, el color y la forma de los puntos de datos para representar las dimensiones o categorías adicionales. También puede agregar etiquetas a los puntos de datos para mostrar los valores o identificadores específicos.
Paso 5: agregar elementos contextuales
Para proporcionar más contexto y mejorar la legibilidad del diagrama de dispersión, considere agregar las etiquetas de los ejes, un título y una leyenda. Las etiquetas de los ejes ayudan a los espectadores a comprender lo que representa cada eje, mientras que un título proporciona una descripción general de la visualización. Una leyenda puede ser útil si está utilizando la codificación de color o forma para representar las variables adicionales.
Paso 6: Explorando la interactividad
Una de las ventajas críticas de Tableau son sus características interactivas que permiten a los espectadores interactuar con el gráfico de dispersión y explorar más los datos. Aproveche la interactividad de Tableau agregando información sobre herramientas a los puntos de datos. La información sobre herramientas muestra información adicional cuando los usuarios se desplazan sobre un punto de datos específico que proporciona contexto e información sobre esa observación en particular.
Paso 7: Aplicar filtros y parámetros
Tableau le permite aplicar filtros y parámetros a su diagrama de dispersión, lo que permite a los usuarios explorar los diferentes subconjuntos de datos de forma dinámica. Los filtros ayudan a refinar la visualización al restringir los datos según criterios específicos. Los parámetros, por otro lado, permiten a los usuarios ajustar ciertas variables o umbrales dinámicamente, lo que les permite ver el impacto de diferentes valores de parámetros en el gráfico de dispersión.
Paso 8: Creación de tendencias y líneas de referencia
Considere agregar las líneas de tendencia o las líneas de referencia para obtener más información del gráfico de dispersión. Las líneas de tendencia representan visualmente la tendencia general o la relación entre las dos variables, lo que facilita la identificación de patrones. Las líneas de referencia, por otro lado, le permiten resaltar valores específicos o puntos de referencia dentro de los datos que brindan contexto adicional y puntos de comparación.
Paso 9: guardar y compartir el diagrama de dispersión
Una vez que personalizas y refinas tu diagrama de dispersión, es hora de guardar y compartir tu trabajo. Tableau le permite guardar su visualización como un tablero interactivo, una imagen o incluso incrustarlo en una página web. Elija el formato que mejor se adapte a sus necesidades y compártalo con su audiencia para comunicar sus conocimientos de datos de manera efectiva.
Si sigue estos pasos en Tableau, puede crear un diagrama de dispersión visualmente atractivo e informativo que lo ayude a explorar y comunicar las relaciones entre las variables en sus datos.
Conclusión
Los diagramas de dispersión en Tableau ofrecen una manera poderosa e intuitiva de visualizar y analizar la relación entre dos variables dentro de un conjunto de datos.
A lo largo de esta guía completa, exploramos los aspectos clave de la creación de diagramas de dispersión efectivos en Tableau, desde comprender el propósito y los beneficios de los diagramas de dispersión hasta dominar las técnicas y las opciones de personalización.
Puede aprovechar las sólidas funciones de Tableau para importar sin problemas sus datos, seleccionar variables y crear un gráfico de dispersión visualmente cautivador. La interfaz fácil de usar y las capacidades interactivas de Tableau le permiten descubrir información valiosa y tomar decisiones basadas en datos con confianza.