Este tutorial trata sobre cómo cargar el conjunto de datos en Hugging Face, pero antes comprendamos la idea de cargar un conjunto de datos y sus pros y contras.
¿Crear un conjunto de datos personalizado de caras abrazadas es una buena o mala idea?
La biblioteca de conjuntos de datos en Hugging Face está presente para ayudar a los usuarios a ahorrar tiempo, ya que no tienen que limpiar sus datos para ejecutar modelos. Sin embargo, los conjuntos de datos personalizados siempre son una mejor idea para generar los mejores resultados. Aquí, consideramos los pros y los contras de crear conjuntos de datos a partir de datos personales.
ventajas
- El beneficio más importante de ejecutar sus modelos de Machine Learning en conjuntos de datos personalizados es la confiabilidad de los resultados.
- El uso de datos personales para entrenar modelos ML garantiza que el usuario sea muy consciente de entrenar su modelo y sepa con precisión cómo funciona.
- Ejecutar modelos de IA en un conjunto de datos personales le permite sacar inferencias de los datos para tomar decisiones informadas.
Contras
- Se necesita una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para compilar su conjunto de datos y prepararlo para aplicar modelos de IA.
- Los conjuntos de datos personalizados deben limpiarse para que los datos sean accesibles.
- La disponibilidad de todos los tipos de conjuntos de datos en la biblioteca Hugging Face simplemente hace que esta tarea quede obsoleta.
- Además, los conjuntos de datos previamente disponibles tienen volúmenes de datos mucho mayores. Los conjuntos de datos personalizados no pueden competir con la cantidad de datos de los conjuntos de datos Hugging Face.
Cómo cargar un conjunto de datos en Hugging Face: método paso a paso
Paso 1: Primero inicie sesión en su cuenta:
Paso 2: Haga clic en el icono de perfil:
Aparecerá un menú desplegable, haga clic en un Nuevo conjunto de datos :
Paso 3: Después de eso, aparecerá un nuevo conjunto de opciones donde debe ingresar los detalles del conjunto de datos, como el nombre, la licencia:
Etapa 4: Haga clic en Crear conjunto de datos para accion futura:
Paso 5: Ahora en el archivos y versiones pestaña haga clic en el botón Agregar archivo para cargar el conjunto de datos:
Aparecerá un menú desplegable cuando haga clic en Agregar archivo y haga clic en Subir archivos :
Paso 6: Ahora arrastre el conjunto de datos en la ventana:
Paso 7: Introduzca la descripción y luego haga clic en el Cometer cambios :
El conjunto de datos ha sido subido:
Conclusión
Los conjuntos de datos de Hugging Face brindan mucha flexibilidad, pero usar sus datos es muy importante cuando se trata de probar algoritmos de la vida real para negocios u otras empresas. Hugging Face le permite crear un conjunto de datos personales y cargarlo en su biblioteca para entrenar y probar varios modelos de aprendizaje automático. En consecuencia, puede hacer inferencias en tiempo real a partir de sus datos y utilizar la información para influir en decisiones importantes.