Versión de verificación de pandas

Version De Verificacion De Pandas



'Pandas' es una biblioteca 'Python' de código abierto. Se utiliza para la evaluación de datos. La versión se implementa cada año. A veces, antes, los cambios y actualizaciones se producen de forma continua. A veces, es importante saber la versión que usamos en la biblioteca de Pandas instalada. Por ejemplo, si lo instalamos hace un año, no será de la misma versión que cuando lo instalamos. Se habría actualizado una vez con seguridad y tal vez dos veces la posibilidad está ahí. Entonces, ¿cómo reconoceremos la versión exacta que se usa actualmente?

Para esto, Pandas inventa una función que facilita su uso a cualquier persona con el conocimiento de la versión utilizada. Funciona para usuarios de Linux, Windows y Mac también. Discutiremos todas las formas posibles en las que podemos realizar la verificación de la 'versión Pandas'. Para la implementación del código, utilizaremos el software “Spyder” ya que es un software amigable basado en lenguaje Python para realizar el código.







Sintaxis:

“ pd.__versión__”

 
La sintaxis proporcionada se utiliza para verificar la versión de Pandas. El 'pd' en el código es para 'Pandas', lo que significa importar la biblioteca de Pandas como 'pd'. Es un enfoque simple para verificar la versión en uso cada vez que necesitamos saber la versión que estamos usando. Ejecute el código y nos confirmarán la versión. Es muy rápido y sencillo.



Por qué y cómo usar la versión de verificación de Pandas

En las grandes empresas, el desempeño del análisis de datos es difícil y, de vez en cuando, se presentan problemas nuevos para los cuales las soluciones varían y golpean con el tiempo. Cuando los datos son grandes, necesitamos las técnicas de resolución de problemas en cada punto. La actualización de algunos de ellos se realiza mediante el conocimiento del proceso, lo que significa que existen algunos criterios para la actualización que pueden ser cualquier tipo de memoria u otros requisitos. Después de cumplir con el requisito, se produce la actualización y eso es lo que nos aparece cuando usamos la versión de prueba de Pandas. Aparece la versión actualizada. De lo contrario, se puede ver la versión anterior. Se lo haremos saber y lo actualizaremos en consecuencia.



Los siguientes son los métodos que se pueden utilizar para la ejecución de la verificación de la versión en Pandas de 'pandas'. Los revisaremos uno por uno con ejemplos para una clara comprensión y aplicación de lo siguiente:





    • Use el atributo 'versión' para verificar la versión de Panda.
    • Compruebe la 'versión' de Pandas con las dependencias.
    • Verifique la 'versión' de Pandas con las dependencias usando el formato JSON.

Ejemplo 1: uso del atributo de versión para verificar la versión de Pandas

En este ejemplo, utilizaremos la forma más sencilla de comprobar la versión de Pandas que se ejecuta en nuestro sistema. Primero, abra la herramienta 'Spyder' en su computadora de escritorio / computadora portátil, ya que ejecutaremos el código en ella. Luego, importe la biblioteca de Pandas para trabajar en el entorno de Python y para el requisito funcional de la verificación de la versión. Podemos obtener la verificación del número de versión usando el atributo '__version__' de Pandas. La versión tiene cuatro guiones: dos guiones al principio y dos guiones después del atributo de versión.

La versión es una función integrada proporcionada por Pandas para devolver el número que especifica la versión de Pandas que está instalada. Luego, imprima el 'pd' con 'punto' y con el atributo. Aquí, vamos con el conocimiento de verificación de versión provisto. La versión que se muestra es siempre la versión actualizada que está instalada en su entorno de trabajo.




Aquí, el resultado muestra la versión correcta que se está ejecutando actualmente en su escritorio. Es fácil verificar la versión de Pandas usando la función de Pandas. Aquí hay un truco: al principio, cuando instalamos cualquier software del “lenguaje orientado a Python” para usar las funciones de Pandas para verificar si la versión de Pandas está instalada o no, podemos hacer la misma verificación de versión que asegura que el El proceso de instalación se realiza con las bibliotecas de Pandas.

Ejemplo 2: Comprobación de la versión de Pandas con las dependencias

En el ejemplo anterior que hicimos para verificar la versión de Pandas, solo muestra el número de versión instalada. ¿Qué pasa si necesitamos saber algo sobre las dependencias y los casos involucrados? Podemos comprobarlo con la función Pandas. Veamos cómo hacerlo. Importa la biblioteca de Pandas ya que es necesario.

Ahora, las funciones de utilidad son 'y', 'punto' y el método 'mostrar_versión'. La versión del programa no solo puede proporcionar información sobre la versión de Panda, sino que también proporciona los detalles completos sobre los paquetes dependientes de Panda. En uno de ellos se instala y utiliza la versión de Python y el tipo de sistema operativo.


El resultado muestra la información en detalle sobre cada versión de Pandas, las otras versiones en su uso y también la información del sistema operativo de alojamiento.

Ejemplo 3: Comprobación de la versión de Pandas con las dependencias utilizando el formato JSON

Aprendimos cómo verificar la versión de Pandas y cómo verificar sus dependencias. Aquí, en este ejemplo, verificaremos la versión de Pandas dependiendo, pero ahora lo haremos usando 'JSON'. Es un argumento utilizado en Pandas que se establece por defecto como falso. En el ejemplo anterior, había JSON pero el hecho de que 'no estaba visible', la configuración predeterminada está ahí. Cuando necesitamos cambiar el argumento, tenemos que hacerlo visible y cambiar el término booleano a 'verdadero' para cambiar la configuración predeterminada. ¿Por qué surge la pregunta JSON? El JSON es un formato de archivo estándar abierto y es una manera fácil de leer los datos debido a su gestión de los datos y la presentación. El formato 'JSON' denota el formato de notación de objetos de JavaScript. Eso intercambia el formato en datos estándar. Pandas JSON convierte una lista en un DataFrame que se ve mucho más ordenado y organizado.


La pantalla muestra todas las dependencias de la versión de Pandas después de la verificación. Como vemos, los datos se devuelven en formato “JSON”. Los datos se vuelven fáciles de leer.

Conclusión

La verificación de la versión de Pandas es una función tan útil y útil. A veces, es importante saber la versión que estamos usando para trabajar. En lugar de pasar por muchos comandos y configuraciones de funciones, podemos usar la función de verificación de versión de Pandas para informarnos sobre la versión, ya que también es demasiado fácil hacerlo. Hicimos todos los métodos posibles de la versión de verificación de Pandas ejecutados en los ejemplos. Hemos hecho la verificación de la versión usando Pandas. Hemos hecho el chequeo de versión en Pandas con todas sus dependencias. Por último, hemos realizado la comprobación de versión en Pandas para todas las dependencias cambiando el argumento y obteniendo los resultados en formato 'JSON'. Todas estas técnicas son excelentes para informarle la versión instalada de Pandas. Todos ellos se pueden utilizar en diferentes situaciones según el requisito. La versión de verificación de Pandas es la forma más rápida de conocer la versión sin esfuerzo.