En esta aldea global, las empresas buscan herramientas que puedan predecir de manera efectiva las tendencias futuras para poder tomar decisiones informadas basadas en datos. AWS ofrece un innovador servicio de aprendizaje automático” Pronóstico de Amazon ”, para proporcionar pronósticos altamente precisos para las empresas en numerosos campos.
Este blog proporcionará contenido para los temas enumerados a continuación:
Descripción general de Amazon Forecast
Amazon Forecast es un servicio basado en la nube completamente administrado que genera pronósticos precisos de series temporales mediante el uso de estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático. La previsión de series temporales se refiere a un proceso de predicción de puntos futuros en una serie temporal mediante el uso de los datos históricos proporcionados. Se puede aplicar a los datos de múltiples campos, como la planificación de inventario, la demanda de productos, la necesidad de mano de obra, el rendimiento financiero y más.
Sin embargo, el pronóstico se puede ver en la consola, exportar a un archivo CSV o recuperar mediante la API de Amazon Forecast en diferentes aplicaciones.
Características de Amazon Forecast
Analicemos algunas características que ofrece Amazon Forecast a continuación:
Seleccionar modelo automáticamente
Selecciona automáticamente el algoritmo y la arquitectura del modelo más adecuados para defender las características del conjunto de datos. Es compatible con muchos métodos de pronóstico, como el suavizado exponencial, los promedios móviles integrados autorregresivos (ARIMA) y los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN).
Incorporación de Variables Adicionales
Mejora la exactitud y precisión de los pronósticos al incluir variables adicionales (series de tiempo relacionadas) como factores de temporada, indicadores económicos u otros factores que influyen en la variable objetivo.
Exploración automática de datos
Simplifica el proceso de exploración de datos mediante la identificación automática de patrones de series temporales relevantes, como tendencias y estacionalidad, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a profesionales como analistas de datos y expertos en dominios.
Modelo de precios conveniente
El usuario puede utilizar el servicio de Amazon Forecast sin costes mínimos ni compromisos iniciales. Ofrece un modelo de precios conveniente 'Pago por uso' donde el precio puede depender del tamaño de los datos importados, las horas de uso, los diferentes valores de pronóstico y la cantidad de puntos de datos de pronóstico.
Refinación continua del modelo de pronóstico
Comprende funciones integradas para exportar pronósticos y modelar métricas de rendimiento para un análisis más detallado. Ayuda a las empresas a evaluar la precisión de los pronósticos y refinar los modelos si es necesario. Este perfeccionamiento y mejora continuos del proceso de modelos de pronóstico ayuda a lograr una mayor precisión.
Conclusión
Amazon Forecast es un servicio basado en la nube que utiliza estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para generar pronósticos de series temporales exactos y precisos. Los pronósticos de series temporales se refieren al procedimiento que predice puntos futuros utilizando los datos históricos proporcionados en una serie temporal. Proporciona muchas funciones, como la exploración automática de datos, la selección de modelos y un modelo de precios conveniente. Este blog ha discutido Amazon Forecast y sus características.