¿Qué es Amazon EMR?
El usuario puede colocar todos los datos en un almacén de datos para procesarlos con su elección de marcos de procesamiento distribuido como Hadoop, Hive, etc. Amazon S3 es, con mucho, el mejor almacenamiento de datos; sin embargo, las organizaciones han encontrado que Spark y Hadoop son difíciles y costosos. para configurar Amazon EMR se puede utilizar para crear clústeres con aplicaciones como Spark o Hadoop y analizar big data en la nube:
Características
Algunas de las características clave del EMR se mencionan a continuación:
Elástico : El usuario puede crear múltiples clústeres en EMR y también el servicio permite cambiar el tamaño de estos clústeres, por lo que su elasticidad es su característica importante:
Almacenes de datos flexibles : El clúster de Amazon EMR es muy flexible cuando se trata de instalaciones de almacenamiento de datos y se integra bien con otros servicios de AWS:
Herramientas : EMR proporciona múltiples herramientas para que los usuarios creen y utilicen sus clústeres en la nube:
¿Cómo usar REM?
Para utilizar el servicio EMR de AWS, simplemente diríjase al panel de EMR y seleccione ' Clústeres ” en el panel izquierdo y haga clic en “ Crear clúster ' botón:
Escriba el nombre del clúster y seleccione el ' Aplicaciones ” para el clúster:
Desplácese hacia abajo en la página y seleccione el tipo de instancia y el archivo de par de claves para configurar el hardware y la seguridad. Revise las configuraciones y haga clic en el botón “ Crear clúster botón ” para completar el proceso:
El clúster de EMR se mostrará en su página:
Ha creado correctamente un clúster de EMR en AWS.
Conclusión
Amazon EMR se utiliza para crear clústeres utilizando aplicaciones como Hadoop, Spark, etc., y crear instancias EC2 a través de él. EMR tiene las características de elasticidad y flexibilidad de escalabilidad de clúster con almacenamiento seguro de datos en la nube. El usuario puede crear un clúster de EMR desde la plataforma de AWS y conectarse a él mediante la aplicación PuTTY.