¿Para qué se utiliza la integración de datos sin servidor?

Para Que Se Utiliza La Integracion De Datos Sin Servidor



Serverless es una de las tecnologías más demandadas y la palabra de moda más importante que todo desarrollador debería conocer. Serverless en AWS se puede definir como la plataforma que proporciona servidores administrados para implementar las aplicaciones. La integración de datos sin servidor es la combinación de recopilar datos de varios lugares y alojarlos en servidores administrados.

Esta guía explicará para qué se utiliza la integración de datos sin servidor.

¿Qué es la integración de datos sin servidor?

En la década de 1990, considerada la era de la computación cliente-servidor, las empresas de TI crearon múltiples copias de datos para crear el mainframe. En el proceso, perdieron la decisión, lo que resultó en inconsistencia de datos y problemas de entrega. Para solucionar esos problemas, se introdujo la integración de datos para conectar y combinar datos de varias fuentes.







Integración de datos en AWS

La integración de datos simplemente combina tipos y formatos de datos en una sola ubicación, a menudo conocida como almacén de datos. AWS proporciona una plataforma para la integración de datos sin servidor al almacenar los datos en la nube y luego obtener conocimiento después de limpiarlos. El enfoque principal de la integración de datos para obtener información útil para tomar mejores decisiones comerciales:





¿Para qué se utiliza SDI en AWS?

AWS permite al usuario integrar datos con tecnología sin servidor utilizando sus servicios llamados AWS Glue. Glue se utiliza para acceder, limpiar y transformar la gran cantidad de datos que se recopilan diariamente de todas partes. Contiene todas las herramientas que permiten al usuario analizar big data mediante la aplicación eficiente de análisis de big data y aprendizaje automático:





Características de AWS Glue

Algunas de las características importantes de AWS se mencionan a continuación:



  • También permite al usuario preparar los datos para el análisis utilizando modelos de limpieza.
  • AWS Glue se utiliza para realizar análisis de datos en datos limpios y preparados para obtener resultados/información optimizados.
  • AWS Glue es rentable y no hay infraestructura para administrar.

¿Cómo funciona AWS Glue?

AWS Glue se utiliza para crear canalizaciones de datos modernas de manera eficiente y rentable para el análisis, el desarrollo de aplicaciones y el aprendizaje automático. AWS Glue combina todos los componentes necesarios para ofrecer un único servicio que aliviará las pesadas cargas de trabajo de varios equipos. Automatiza el descubrimiento de datos, simplifica el acceso a la limpieza de datos y los transforma para administrarlos de forma centralizada.

Conclusión

La integración de datos sin servidor se utiliza para fusionar datos de diferentes ubicaciones en un solo lugar llamado almacén. AWS permite que el proceso de integración de datos almacene, prepare y realice análisis de datos para recopilar información útil. AWS ofrece el uso de su servicio llamado Glue para realizar todas estas actividades en un solo tablero. Esta guía ha explicado la integración de datos sin servidor y su uso en AWS.