Métodos para seleccionar filas aleatorias de una matriz en MATLAB
Hay varios métodos en MATLAB mediante los cuales podemos seleccionar filas aleatorias de una matriz. Ahora cubriremos las siguientes formas de seleccionar filas aleatorias de la matriz:
- Método 1: Usar la función randperm
- Método 2: Uso de la función de muestra aleatoria
- Método 3: Uso de la función de muestra de datos
- Método 4: Usar la función randi()
Método 1: Usar la función randperm
La función randperm genera una lista de números del 1 al n en orden aleatorio. Estos números están organizados como un vector fila. Podemos usar esta función para generar índices de fila aleatorios y luego usar esos índices para seleccionar filas de nuestra matriz.
Ejemplo
A continuación, el código de MATLAB selecciona 2 filas aleatorias de la matriz A:
un = rand ( 10 , 5 )
% Genera una permutación aleatoria de los índices de fila
idx = permanente de playa ( tamaño ( A, 1 ) ) ;
% Seleccione las 2 filas aleatorias de A
segundo = un ( idx ( 1 : 2 ) , : )
Método 2: Uso de la función de muestra aleatoria
La función randsample genera una muestra aleatoria de elementos de una matriz específica. Para seleccionar filas aleatorias de una matriz, puede usar la función randsample con la opción de filas.
Podemos usar esta función para generar índices de fila aleatorios y luego usar esos índices para seleccionar filas de nuestra matriz.
Ejemplo
A continuación, el código de MATLAB selecciona 2 filas aleatorias de la matriz A:
un = rand ( 10 , 5 )
% Generar índices de fila aleatorios y seleccionar filas aleatorias
idx = muestra aleatoria ( tamaño ( A, 1 ) , 2 ) ;
segundo = un ( idx, : )
Método 3: Uso de la función de muestra de datos
La función datasample devuelve una muestra aleatoria de datos de un conjunto de datos de entrada. Podemos usar esta función para seleccionar directamente filas aleatorias de nuestra matriz. La función de muestra de datos es una versión más avanzada de la función de muestra aleatoria.
Ejemplo
A continuación, el código de MATLAB selecciona 3 filas aleatorias de la matriz A:
% Crear una matriz de 5x3un = [ 1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9 ; 10 , 11 , 12 ; 13 , 14 , 15 ]
% Seleccionar filas aleatorias
filas_aleatorias = muestra de datos ( A, 3 )
Método 4: Usar la función randi()
La función randi() es una función de MATLAB que nos permite generar números enteros aleatorios a partir de un rango determinado. En el contexto de seleccionar filas aleatorias de una matriz, podemos usar la función randi() para generar índices de fila aleatorios.
Sintaxis
La sintaxis de la función randi() es:
randi ( norte )Aquí, n representa el límite superior del rango a partir del cual se generan números enteros aleatorios. El randi() nos da un entero aleatorio entre 1 y n.
Ejemplo
Aquí hay un código de ejemplo simple de MATLAB que demuestra el uso de la función randi() para seleccionar dos filas aleatorias de una matriz:
% Crea un cuadrado mágico de 3x3cuadrado magico = magia ( 3 )
% Genera dos índices de fila aleatorios usando randi()
filaaleatoria1 = randi ( 3 ) ;
filaaleatoria2 = randi ( 3 ) ;
% Seleccione las filas aleatorias del cuadrado mágico
filasseleccionadas = cuadradomágico ( [ fila aleatoria1, fila aleatoria2 ] , : ) ;
% Mostrar las filas seleccionadas
disipar ( 'Filas seleccionadas:' ) ;
disipar ( filas seleccionadas ) ;
En este ejemplo, creamos un cuadrado mágico de 3×3 usando la función magic(). Luego, generamos dos índices de fila aleatorios usando randi(3) ya que el cuadrado mágico tiene 3 filas. Finalmente, seleccionamos las filas aleatorias del cuadrado mágico utilizando los índices generados y mostramos el resultado.
Conclusión
Este artículo cubre formas de seleccionar filas aleatorias de una matriz. Este artículo cubre las tres funciones de selección de filas aleatorias de una matriz que son: función randperm(), randsample(), datasample() y randi(). Estos tres métodos pueden generar filas aleatorias a partir de una matriz definida. El número de filas generadas depende del número que pasamos dentro del argumento de estas funciones. Lea sobre todas estas funciones para generar filas aleatorias en MATLAB en este artículo.